TARİHÇE
1990'ların ortalarında, ilk arama motorları Web'i kataloglandırmaya başladı. Site sahipleri, arama sonuçlarında tercihli listelemenin değerini çabucak fark ettiler ve çok geçmeden şirketler, optimizasyon konusuna önem verdiler.
Web site sahipleri ilgili sayfanın URL'sini çeşitli arama motorlarına göndererek listeleniyordu. Bunlar daha sonra sayfayı analiz etmesi ve dizine eklemesi için bir web tarayıcısı gönderdi. Web tarayıcısı, web sayfasını arama motorunun sunucusuna yükledi; burada dizin oluşturucu adı verilen ikinci bir program, bilgileri okudu ve katalogladı (diğer sayfalara verilen bağlantıları takip ederek)
Arama algoritmalarının ilk sürümleri, meta etiketleri gibi web yöneticileri tarafından verilen bilgilere veya ALIWEB gibi arama motorlarındaki dizin dosyalarına dayanıyordu. Meta etiketler, bir sayfanın içeriğine genel bir bakış sağlar ancak web yöneticisinin kullanılan anahtar kelime seçimi, sayfa içeriğinin yanlış bir temsilini yansıtabileceğinden, bu ipuçlarının kullanımının güvenilir olmadığı kısa sürede anlaşıldı. Meta etiketlerdeki hatalı ve eksik veriler belirli aramalarda alakasız sayfaları listeledi. Ayrıca kötü niyetli webmasterlar, sitelerini arama sonuçlarında daha iyi hale getirmek için bir sayfanın HTML kodundaki çeşitli özellikleri değiştirmeye çalıştı.
İlk arama motorları büyük ölçüde yalnızca web yöneticilerinin elinde olan faktörlere dayandığından, sıralamada kötüye kullanım ve manipülasyona da çok açıktı. Arama sonuçlarında daha iyi ve daha alakalı sonuçlar elde edebilmek için arama motoru operatörlerinin bu koşullara uyum sağlaması gerekiyordu. Bir arama motorunun başarısı, ortaya konan arama terimleriyle ilgili arama sonuçlarının görüntülenmesine bağlı olduğundan, uygun olmayan sonuçlar, kullanıcıların Web'de arama yapmak için başka yollar aramasına neden olmaktaydı. Arama motorlarının yanıtı, web yöneticilerinin etkilemesi zor veya imkansız olan faktörleri içeren daha karmaşık sıralama algoritmaları oluşturmalıydı. Larry Page ve Sergey Brin, sayfaları bağlantı yapısına göre ağırlıklandıran ve bunu sıralama algoritmasına dahil eden matematiksel bir algoritmaya dayalı bir arama motoru olan "Backrub" (Google'ın öncüsü) geliştirdi. Diğer arama motorları da ilerleyen süreçte bağlantı yapısını algoritmalarına dahil etti.
GOOGLE KURULUŞU
Page ve Brin, Google'ı 1998'de kurdu ve basit tasarımın yanı sıra daha iyi sonuç listeleri, arama motorunun muazzam bir başarıya ulaşmasına yardımcı oldu.Google, sıralama için sayfa dışı faktörleri (PageRank ve köprü analizleri gibi) ve sayfa içi faktörleri (anahtar kelimelerin sıklığı, meta veriler, sayfa yapısı vb.) kullandı. Arama motoru, yalnızca sayfadaki faktörleri kullanan arama motorlarında olduğu gibi manipülasyonlardan kaçınmak istedi. PageRank algoritması tarafından bir sayfaya hesaplanan ağırlık, geri bağlantıların miktarının ve gücünün bir fonksiyonudur. PageRank, bir kullanıcının internette gezinirken ve rastgele bağlantıları tıklarken belirli bir web sayfasına gitme olasılığını yansıtır.
PageRank'i etkilemek daha zor olsa da, web yöneticileri, Inktomi arama motorunun sıralamasını etkilemelerine izin veren bağlantı kurma stratejileri ve araçları zaten geliştirmişlerdi. Bu yöntemler PageRank için de başarılı oldu. Birçok site, genellikle büyük ölçekte bağlantı satın almaya, satmaya ve değiş tokuş etmeye odaklandı. Bu bağlantı çiftlikleri, yalnızca bağlantı spam'i amacıyla genellikle binlerce sayfa oluşturdu.
2005 yılında Google, kayıtlı kullanıcıların önceki arama sorgularına dayalı olarak arama sonuçlarını kişiselleştirmeye başladı. Bruce Clay daha sonra 2008'de kişiselleştirilmiş aramaya dayalı sıralamanın artık mantıklı olmadığını ve aynı arama sorgularının potansiyel olarak farklı kullanıcılar için farklı sonuçlar doğuracağından arama motoru sıralamasında manipülasyon hakkındaki tartışmaların modası geçmiş olduğunu belirtti.
2007'de Google, arama sonuçlarında belirli web sayfalarının listelenmesini belirlemek için zaten 200'den fazla farklı sinyal kullanıyordu.
2007'de Google, satın alınan bağlantılara karşı PageRank'i etkileyen bir kampanya duyurdu. 2009'da Google, PageRank maniplasyon etkilerini sınırlamak için önlemler alındığını duyurdu. Daha önce, bağlantılara "nofollow" özniteliği yerleştirerek, PageRank'i sayfalara hedeflemek, onlara daha fazla ağırlık vermek ve böylece bağlantı hedefini Google'da daha üst sıralarda sıralamak mümkündü. Bu özellik başlangıçta Google tarafından bağlantı spam'iyle mücadele etmek için tanıtıldı. Değişikliğe yanıt olarak, kısa süre sonra, bağlantıları seçici bir şekilde gizleyen ve PageRank şekillendirmeyi yeniden mümkün kılan başka teknikler uygulandı. 2009'da Google, popüler arama sonuçları için tüm kullanıcıların arama geçmişini kullanacağını duyurdu.
2010 yılında Google, "Google Caffeine" adlı yeni bir indeksleme sistemini tanıttı.
Google gerçek zamanlı arama, arama sonuçlarının daha zamanında ve alakalı görünmesini sağlamak için 2010'da tanıtıldı. Sosyal ağların ve blogların artan popülaritesi gerçek zamanlı arama ile dikkate alınmış ve bunlara daha fazla odaklanılmıştır.
Son olarak, 2011 Panda ile diğer sitelerden sayfa içeriğini kopyalayan - yinelenen içerik olarak adlandırılan - web siteleri cezalandırıldı. Google Penguin ile sıralamaları iyileştirmek için manipülatif teknikler (web spam) kullanan sayfalar da Nisan 2012'den itibaren düşürüldü.
GOOGLE NASIL ÇALIŞIR?
Arama motoru optimizasyonu, kabaca sayfa içi ve sayfa dışı optimizasyon olmak üzere iki alana ayrılır. Bu sınıflandırma, kişinin kendi sayfası üzerinde çalışılıp çalışılmadığı veya diğer web sitelerini etkileyip etkilemediği kriterine dayanmaktadır.
- Sayfa içi optimizasyon:
Sayfa içi optimizasyon, kişinin kendi web sitesinde içerikle ilgili tüm ayarlamaları içerir. Bu, içerik kalitesi ve yapısı, biçimlendirme, anahtar kelimeler, başlıklar vb. açısından sayfa içeriğinin (içeriğin de) optimizasyonunu, ayrıca başlık, sayfa başlığı ve sayfa hızı gibi etiketler gibi teknik yönleri de içerir. Alan adı ve sayfa URL'si de arama motorları tarafından analiz edilir ve sıralamaya dahil edilir. Kural olarak, On-Page optimizasyonu Off-Page optimizasyonundan önce gerçekleşir.
Web sayfalarının içeriğinin aranması ve okunması, web'in iyi bilinen HTML standartlarını takip eder; bu nedenle, web sayfaları oluştururken optimizasyonun ilk adımı bunların uyumluluğudur. Ancak Google'a göre, bir HTML sayfasının geçerliliği, sıralamasını etkileyen bir faktör değildir. Yine de özellikle HTML uyumlu sayfalar tarayıcı tarafından daha hızlı yüklenebilir ve bu arama motorları tarafından kesinlikle takdir edilmektedir.
Aslında arama motorları için tasarlanmış olan "anahtar kelime" meta öğesi artık Google tarafından dikkate alınmamaktadır. Aynısı "Açıklama" meta öğesi için de geçerlidir. Ancak, bu muhtemelen SERP'lerde (arama sorgusuna bağlı olarak) bir metin alıntısı olarak görüntülenir ve bu nedenle özellikle seçilen sayfalar için dikkatli bir şekilde formüle edilmelidir.
Arama motoru algoritmaları gelişmeye devam ederken, mobil cihazlar (akıllı telefonlar, tabletler) arama motoru optimizasyonunda giderek daha önemli bir yer alıyor. Mobil cihazlara uyarlanmamış bir web sitesi, örneğin özellikle mobil aramalarda Responsive Tasarıma sahip web sitelerinden önemli ölçüde daha kötü listelenecektir. Temmuz 2019 itibarıyla Google, mobil öncelikli girişiminin bir parçası olarak dizine ekleme ve sıralama için birincil kaynak olarak içeriğin mobil sürümünü kullanmaya geçti.
Aynı şekilde arama motorları tarafından toplanan kullanıcı sinyalleri de sıralama hesaplamalarında dikkate alınmaktadır. Bir kullanıcının bir sonuca ne sıklıkta tıkladığı, bir web sayfasında kaldığı veya sonuç listesine geri döndüğü sıralamayı etkiler. Böylece kullanıcı bir web sayfasından direkt olarak çıkmak yerine daha uzun süre kaldığında Google için olumlu sinyaller üretilir.
- Metinler:
Arama motoru optimizasyonu sürecinde, bu alanda arama motoru optimizasyonu stili olarak tanımlanabilecek özel bir yazı stili geliştirilmiştir. Bu, tabiri caizse, arama motorunun mekanizmaları tarafından dikte edilen "kuralları" takip eder. Bunlar, optimizasyonun başarı faktörleri temelinde yeniden yapılandırıldıkları için örtük kurallardır, çünkü bir arama motoru sağlayıcısı, indekslenmiş sayfaların niteliksel sınıflandırması için kriterlerini genellikle açıklamaz. Bu stilin özellikleri, tercihen başlıkların, paragrafların ve cümlelerin başındaki arama terimlerini, ayrıca listeleri ve vurgulanan kelimeleri içerir.
Arama motorunun sayfaların içeriğine ilişkin gereksinimleri, klasik metin üretiminin kurallarıyla tamamen çelişebilir. Örneğin, dil bilgisi kuralları, arama algoritmaları için pek bir rol oynamaz. Bu şekilde, genellikle yanlış yazılan bir anahtar kelime, teknik olarak doğru bir terimden ziyade sıralama optimizasyonuna daha fazla katkıda bulunabilir. Ancak, Google ve diğer arama motorları yazım hatalarını giderek daha fazla fark edip kendi kendilerine atadıkça bu yaklaşım azalmaktadır. Ayrıca, arama motorları artık doğru yazımın yanı sıra doğru dil bilgisini de dikkate alıyor.
Bu mekanizmalar bir geliştirme dinamiğine tabi olduğundan, bu yazı stili, her durumda optimizasyon ile mümkün olan en iyi sonucu tekrar sağlamak için aynı sıklıkta uyarlanır. Bu, bir sayfanın asla yalnızca bir kez optimize edilmediği anlamına gelir. Bunun yerine, kullanıcı davranışı da değiştiğinden, kullanılan anahtar kelimelerin alaka düzeyinin kalıcı olarak gözden geçirilmesini gerektirir.
Google, web sitelerini arama motoru için değil, insanlar için optimize etmenizi önerir.
- Site dışı optimizasyon:
Sayfa dışı optimizasyon Off-page optimizasyonu", optimize edilecek sayfadan uzakta gerçekleşir ve optimize edilecek web sitesi dışındaki tüm önlemleri ifade eder. Yalnızca On Page önlemleriyle alaka düzeyini artırmak yeterli değildir. Arama motorlarında iyi bir listeleme ve iyi bir bağlantı popülerliği, bir web sitesine (geri bağlantılar) gelen bağlantıların miktarı ve kalitesinden etkilenir. Kapsamlı ve kaliteli içerik, geri bağlantı "kazanmak" için ilk adımdır. Sayfa dışı optimizasyon, diğer şeylerin yanı sıra, belirli tematik alanlarda kendini daha iyi konumlandırmak için diğer web siteleri ile bir bağlantı yapısının oluşturulmasını içerir. Bu amaçla, örneğin, bir bağlantı ortaklığı için onları kazanmak için tematik olarak uygun web sitelerini arayabilirsiniz. Olası bağlantı ortaklarını bulmak için başka bir önlem, rakiplerin bağlantı analizidir. Bir etki alanının en iyi alt sayfalarını aramak için sözde bağlantı araştırma araçlarının kullanılması da faydalı olabilir. Ayrıca backlinklerin link text (anchor text) de sıralama için esastır. Web sitelerini potansiyelleri açısından incelemek için ücretsiz web uygulamaları kullanılabilir. Çoğu zaman, arama motoru sıralamalarını büyük ölçüde artırmak için küçük değişiklikler yeterlidir. Bazı yöntemler çoğu arama motorunun yönergeleriyle çelişir - geçici veya kalıcı olarak dışlanmaya yol açabilirler. Sıralama için geri bağlantılara ek olarak "sosyal sinyaller" olarak adlandırılanların da dikkate alınıp alınmadığı tartışmalıdır. Bunlar, web sitesinden "beğeniler", "paylaşımlar", "yorumlar" (Facebook) ve "tweetler" ve "retweetler" (Twitter) şeklinde bahseder. Bunun arka planı, arama motorlarının yalnızca geri bağlantıları analiz etmekle kalmayıp, aynı zamanda, kullanıcıların Facebook veya LinkedIn gibi seçili sosyal ağlarda bir web sitesi hakkında ne kadar yoğun bilgi alışverişinde bulunduğunu algoritmik olarak kontrol etmesidir. Arama terimleri Arama motoru optimizasyonunda bir adım, uygun arama terimlerinin (anahtar kelimelerin) seçilmesidir. Bu amaçla, bir anahtar kelime veri tabanı veya MetaGer web birleştiricisi gibi ücretsiz olarak temin edilebilen veritabanlarından faydalanılabilir. Ayrıca, yalnızca ilgili arama terimlerini değil, aynı zamanda arama terimi başına yaklaşık aylık arama sorgusu sayısını da listeleyen Google AdWords anahtar kelime planlayıcı aracı kullanılabilir. Çoğu zaman, kapsamlı bir sayfa, farklı arama terimleri için optimize etmek amacıyla birkaç ayrı sayfaya da bölünür. Burada, ilgili sayfalar için ana ve ikincil anahtar kelimeler (ayrıca birincil ve ikincil anahtar kelimeler) tanımlanır. Anahtar kelimeler ilgili içerikle birleştirilir. Bir tür optimizasyon, sözde açılış sayfaları aracılığıyla gerçekleşir. Bu durumda, bağlantıya tıklamak, kullanıcıyı SEO amaçları için özel olarak optimize edilmiş bir sayfaya götürür. Diğer bir yöntem, sütun içeriği oluşturmaktır, yani önemli bireysel sayfalar için bir veya daha fazla genel bakış sayfası oluşturmaktır. Tersine mühendisliğin önde gelen arama motorları Google, Bing ve Yahoo, sıralama algoritmalarını açıklamamaktadır. Ayrıca kötüye kullanımı daha zor hale getirmek veya sonuçları iyileştirmek için sıklıkla değiştirilirler. Arama motoru optimizasyonu, arama motorlarının sıralama algoritmalarının tekniklerini de inceler ve arama sonuçlarını tersine mühendislikle çözmeye çalışır. Bu, arama motorlarının web sitelerini ve içeriklerini nasıl değerlendirdiğini ve sıraladığını analiz etmeyi içerir. Genellikle, istatistiksel araştırmalar, değişkenler (sayfa başlığı, başlık gibi) ile arama sonuçları arasındaki korelasyonları bulmaya çalışmak ve böylece sıralama faktörleri hakkında sonuçlar çıkarmak için kullanılır. Bazı seo uzmanları bu korelasyonları inceler, kendi testlerini oluşturur veya başka deneyler yapar ve bulgularını paylaşır. Arama motorlarıyla ilgili patentler de işlev hakkında bilgi edinmek için kullanılmıştır. Özel durumlar Arama motoru optimizasyonu sadece web sayfaları alanında değil, resim, video ve haber aramalarında da uygulanmaktadır. Temel ilke, geleneksel web arama motoru optimizasyonu ile aynıdır, ancak diğerleri çıkarılırken ek sıralama faktörleri eklenir. Akademik Arama Motoru Optimizasyonu da özel bir durumdur. Burada, Google Scholar ve CiteSeer gibi akademik arama motorları için PDF dosyalarını optimize etmeye çalışılır. Diğer faktörlerin yanı sıra Google, anahtar kelime yoğunluğunu ve bağlantılar yerine diğer bilimsel yayınlarda bahsedilenleri dikkate alır.
KURALLAR VE MANİPÜLASYON
Alakasız web sayfalarını arama motoru sonuç sayfalarının önüne getiren yöntemlere spam adı verilir; arama motorlarının arama sonuçlarının manipülasyonuna karşı korumak için koyduğu kuralları ihlal ederler.
Manipülasyon için kullanılan bir teknik, özellikle arama motorları için metin sayfaları oluşturmak ve diğer içeriğe otomatik yönlendirmeler ayarlamaktır. Bununla birlikte, sözde köprü sayfalarıyla çalışmanın bu yöntemi, çoğu arama motorunun yönergeleriyle çelişmektedir. Arama motoru operatörleri tarafından ortaya çıkarılan durumlar, genellikle söz konusu sayfanın yasaklanmasına, yani söz konusu hedef sayfaların arama dizininden çıkarılmasına neden olur.
Örneğin, 2006'nın başında, BMW otomotiv grubunun web sitesinin Google'dan tamamen kaldırılmasını kısaca kabul etmek zorunda kaldı çünkü bir dizi otomatik olarak yeniden yönlendirilen köprü sayfası oluşturuldu. BMW rahatsız edici sayfaları kaldırdıktan sonra Google dizinine yeniden eklendi.
Bir değişken, gölge etki alanlarının oluşturulmasıdır. Burada, birincil alanı olası cezalardan korumak için arama motorları için optimize edilmiş içerik, ayrı alanlara yönlendirmelerle dış kaynaklıdır.
Etik arama motoru optimizasyonu (beyaz şapka arama motoru optimizasyonu) spam göndermeyi önler. Köprü sayfalarının veya bir bağlantı çiftliğinin kullanılması gibi yetkisiz uygulamalardan kaçınır ve bireysel arama motorlarının yönergelerini takip eder. Bu, arama sonuçları sayfalarında dışlanma veya eski sürüme geçme riskini ortadan kaldırır. Etik "beyaz şapka" arama motoru optimizasyonunun aksine, arama motorları tarafından istenmeyen yöntemleri içeren optimizasyona "siyah şapka" optimizasyonu denir.
Teknik sınırlamalar
Flash'ta programlama ile mümkün kılınanlar gibi filmler, resimler ve grafiksel olarak gömülü metinlerle tasarlanmış tamamen grafik odaklı sayfalar, arama motorlarına değerlendirilmesi zor metin kodu sağlar. Adobe, 2008'den beri Google ve Yahoo'ya Flash dosyalarındaki daha önce erişilemeyen içeriğe erişmelerine olanak tanıyan teknoloji sağladı. Ancak, bu yöntem dinamik olarak yüklenen metni yakalamaz ve Flash içindeki bağlantı metnini veya farklı alt sayfaları tanımlayamaz. Bu nedenle, bir web sitesinin yalnızca Flash'ta programlanması, arama motoru optimizasyonu açısından önerilmez.
Ayrıca arama motorlarına tamamen görünmeyen alanlar da vardır, buna Deep Web denir. Bu, örneğin kullanıcı erişimi gerektiren alanlarda kasıtlı olarak engellenebilir. Arama şeklinde kullanıcı girişi gibi etkileşim eksikliği nedeniyle erişilemeyen içerik de olabilir. İkincisi, optimizasyon sırasında arama motorlarına erişilebilir hale getirilir.
Seo yarışmaları
Bir SEO yarışması mümkün olan stratejileri gözlemleme ve deneme fırsatıdır. Katılımcılar, hayali kelimelerle bir arama motorunun en üstünde mümkün olduğunca listelenmeye çalışırlar. Kazanan, belirli bir tarihte Google'da veya belirli bir arama motorunda 1 numara olan web sitesidir.
Uluslararası pazarlar
Uluslararası pazarlarda, arama optimizasyonu teknikleri, hedef pazardaki baskın arama motorlarıyla uyumludur. Çeşitli arama motorları arasındaki pazar payı ve rekabet, pazardan pazara değişir.
2003 yılında Amerikalı gazeteci ve teknoloji uzmanı Danny Sullivan, tüm aramaların %75'inin Google üzerinden yapıldığını belirtti. ABD dışında, Google'ın pazar payı daha büyük. Böylece, Google 2007 itibariyle dünya çapında lider arama motoru olmaya devam ediyor.
2009 itibariyle, Google'ın lider arama optimizasyonu motoru olmadığı, Google'ın yerel bir pazar liderinin gerisinde kaldığı birkaç pazar var. Örnekler arasında Çin (Baidu), Japonya (Yahoo! Japonya), Güney Kore (Naver), Rusya (Yandex) ve Çek Cumhuriyeti (Seznam) sayılabilir.